Uus Vali IT! programm valmistab ette AI-ajastu andmeanalüütikuid. Õpe algab juba 31. augustil

Paljud inimesed puutuvad oma töös andmetega kokku ammu enne seda, kui nad end analüütikuks nimetavad. Nad koostavad müügiaruandeid, jälgivad eelarvet, võrdlevad tulemusi või püüavad kliendiandmetest leida vastust mõnele praktilisele küsimusele. Ühel hetkel jääb tabelarvutusest väheks: andmeid tuleb rohkem, küsimused muutuvad keerulisemaks ja käsitöö võtab liiga palju aega.

Just sellisest hetkest võib alguse saada karjääripööre andmevaldkonda. Varasem amet ei pea olema seotud IT-ga. Olulisemad on analüütiline mõtlemine, huvi andmete vastu ja valmisolek lühikese aja jooksul intensiivselt õppida.

Vali IT! uus AI-ajastu andmeanalüütiku programm on mõeldud inimestele, kes soovivad alustada tööd näiteks andmeanalüütiku, aruandluse spetsialisti või andmehaldurina. Programmeerimiskogemust ei eeldata, kuid tegemist on täiskoormusega intetsiivümberõppega, mitte töö kõrvalt läbitava õhtukursusega.

Statistikaameti 2025. aasta ettevõtete IT-uuring näitab, et andmeanalüütikat kasutas 49% Eesti ettevõtetest. 2023. aastal oli sama näitaja 19%. Tehisaru kasutavate ettevõtete osakaal suurenes aastaga 14%-lt 22%-le.

„Andmeanalüütika on ettevõtetele nagu kompass, mis võimaldab neil paremini mõista turgu ja kliente, suurendada efektiivsust ning teha andmepõhiseid otsuseid.“
Tiina Pärson, Statistikaamet Allikas

OECD 2026. aasta ülevaate järgi vajab ligikaudu üks protsent töötajatest tipptasemel tehisaruoskusi, näiteks oskust mudeleid arendada. Märksa rohkematel inimestel on aga vaja osata andmeid kasutada, analüüsida ja tõlgendada. Samuti tuleb hinnata, kas tehisaru vastus on põhjendatud ja usaldusväärne.

Tehisaru ei kaota seega vajadust analüütiku järele. Pigem muutub analüütiku roll sisukamaks. Osa rutiinist saab automatiseerida, kuid küsimuse sõnastamine, andmete kvaliteedi hindamine ja järelduste tegemine jäävad inimese vastutuseks.

Õpe kestab 31. augustist 16. oktoobrini. Programmi kogumaht on 287 akadeemilist tundi. Sellest 280 tundi on kontaktõpe, kuus tundi iseseisev e-õpe ja üks tund individuaalne nõustamine. Kontaktõpe toimub 35 tööpäeval, iga päev kaheksa akadeemilist tundi.

Programmi teemad moodustavad ühe terviku. Õpe algab ärilise küsimuse sõnastamisest, jätkub andmete kogumise, korrastamise ja analüüsimisega ning jõuab tulemuste visualiseerimise ja esitlemiseni. Nii saab osaleja aru kogu analüüsiprotsessist, mitte ainult üksikute programmide kasutamisest.

Iga kontaktõppepäev sisaldab loengut ja praktilisi ülesandeid. Õpitut hinnatakse tagasisidestatud tööde, harjutuste ning koolituskeskkonnas sooritatud ülesannete põhjal. Tunnistuse saamiseks tuleb omandada õpiväljundid, teha ja kaitsta rühmatöö ning osaleda vähemalt 75% kontaktõppest.

Lõpetajal on seega olemas nii teadmised kui ka praktiline kogemus, millest töövestlusel rääkida. Ta oskab kirjeldada probleemi, valida sobivad andmed ja töövahendid ning põhjendada tehtud järeldusi.

Esimesed kuus nädalat õpivad AI-ajastu andmeanalüütiku programmis osalejad koos Vali Andmetarkuse rühmaga. Alguses keskendutakse äriprobleemidele ja mõõdikutele: mida on vaja teada, milliseid andmeid selleks kasutada ning kuidas hinnata nende kvaliteeti. Käsitletakse ka andmete elutsüklit, andmekaitset ja andmehalduse põhimõtteid.

SQL-i abil õpitakse andmebaasidest teavet otsima, andmeid filtreerima ja rühmitama ning eri tabeleid ühendama. Power BI-s koostatakse andmemudeleid, mõõdikuid ja interaktiivseid aruandeid. Pythonit kasutatakse suuremate andmehulkade töötlemiseks, korduvate tegevuste automatiseerimiseks, tulemuste visualiseerimiseks ja lihtsamate prognooside tegemiseks.

Programmis pööratakse tähelepanu ka tulemuste selgitamisele. Heast analüüsist pole kasu, kui selle tellija ei saa aru, mida numbrid tähendavad või mida tuleks nende põhjal teha. Seetõttu õpitakse tulemusi tõlgendama, visualiseerima ja eri sihtrühmadele arusaadavalt esitama.

Programmis on 15 akadeemilise tunni pikkune karjäärimoodul ja 40-tunnine lõpp-projekt. Karjäärimoodulis kaardistab osaleja oma eesmärgid ja tugevused, valmistab ette CV ning LinkedIni profiili, harjutab tööintervjuuks ja loob realistliku tegevusplaani. Lõpp-projektis tuleb sõnastada uurimisprobleem, koguda ja korrastada andmed, teha analüüs ning tulemusi esitleda.

Programmi viimane nädal on 40 akadeemilise tunni pikkune tehisarumoodul. Selleks ajaks on osalejal olemas andmeanalüüsi põhitõed ning ta saab uusi töövõtteid rakendada juba tuttavate ülesannete lahendamisel.

Kõigepealt selgitatakse, kuidas generatiivne tehisaru ja suured keelemudelid töötavad ning miks võib enesekindlalt esitatud vastus olla ikkagi vale. Osaleja õpib koostama täpseid viipasid, andma mudelile piisava taustainfo ning kontrollima saadud tulemust.

AI-agente kasutatakse koodi kirjutamiseks ja parandamiseks ning andmetöötluse automatiseerimiseks. Samuti õpitakse andma tehisarule vajalikku konteksti ning looma korduvkasutatavaid oskusi ja alamagente, et töövahend arvestaks konkreetse ülesande, organisatsiooni või andmestiku eripäraga.

MCP-serverite abil saab tehisaru ühendada teiste rakenduste ja andmeallikatega. Tekstivektorid võimaldavad otsida ja rühmitada tekste nende tähenduse järgi. Seda saab kasutada näiteks klienditagasiside, dokumentide ja avatud vastuste analüüsimisel.

Eraldi käsitletakse andmeturvet ja vastutustundlikku kasutamist. Osaleja peab teadma, milliseid andmeid tohib valitud töövahendisse sisestada, millal tuleb andmed anonüümida ning kuidas kontrollida tehisaru koostatud SQL-päringut või Pythoni koodi.

OSKA uuringus „Tehisintellekti mõju tööjõu oskuste vajadusele ettevõtluses“ rõhutatakse, et tehisarust saab kasu vaid siis, kui andmed on kvaliteetsed, protsessid korrastatud ja automatiseerimise eeldused loodud. Seetõttu käsitleb programm töövahendite kõrval ka andmekaitset, turvalisust, eetikat ja tulemuste kriitilist hindamist.

Programm sobib karjääripöörajale, kelle senine töö on nõudnud analüütilist mõtlemist ning kes saab seitsmeks nädalaks õppimisele keskenduda. Vajalikud on hea arvutikasutusoskus, Exceli kesktase ning eesti ja inglise keele oskus vähemalt B2 tasemel. Oluline on valmisolek lahendada probleeme ja oma järeldusi põhjendada. Samuti tuleb arvestada õppekoormusega: kontaktõpe toimub tööpäeviti ja kestab terve päeva.

Järgmine rühm alustab 31. augustil ja lõpetab oktoobri keskel. Õpe toimub tööpäeviti BCS Koolituskeskuses.

Õppe alguseni on jäänud vaid mõned nädalad ja registreerimine on lõppemas. Huvilisel tasub tutvuda õppekavaga ning esitada sooviavaldus esimesel võimalusel.