tel: +372 680 6880
Võta ühendust 
Ava uks andmete maailma!
Tahad alustada karjääri andmeanalüütiku, andmehalduri või andmevaldkonna projektijuhina? Või arendada oma tööalast tulemuslikkust andmepõhise otsustamise ja analüüsiga? „Vali Andmetarkus!“ intentsiivne programm annab sulle kõik vajalikud teadmised ja praktilised oskused, et astuda kindel samm andmevaldkonda. Lisaks toetame sind ka karjäärimuutusel ja aitame jõuda tööandjateni.
Vali Andmetarkus!
Power BI
Visualiseerimine
Kandideeri järgmisele kooltusele: 2025 aasta lõpus
Andmeanalüüs
Praktiline õpe
AI
6 nädalat
Milliseid oskusi ja teadmisi koolitus annab?
-
Andmeanalüüsi ja töötlemise oskusedSaad praktilised oskused andmete leidmiseks, puhastamiseks, analüüsimiseks ja tulemuste esitamiseks. -
Otsustusvõime andmete põhjalÕpid tegema ja toetama äriotsuseid faktidel ja andmetel põhinevalt. -
Andmete haldamise ja andmete kaitse teadmisedMõistad, kuidas tagada andmete kvaliteet, privaatsus ja turvalisus kogu elutsükli vältel. -
Tööriistade kasutamise oskusOmandad praktilised teadmised SQL-i, Power BI ja Pythoni kasutamisest andmetöötluses. -
Tulevikupädevused ja AI kasutamineÕpid, kuidas kasutada tehisintellekti ja automatiseerimist andmeanalüüsi protsesside tõhustamiseks. -
KarjäärinõustamineSaad juhendamist karjäärieesmärkide seadmisel, tööotsingul ja kontaktide loomisel tööandjatega.
Programmi lõppedes oled valmis tööks järgmistes rollides: andmeanalüütik, andmehaldur, andmevaldkonna projektijuht või andmenõunik jne
Superintensiivne kohapealne õpe
Õpid 6 nädala jooksul täistööpäevadel (9.00–16.30) BCS Koolituskeskuses Tallinnas. Tiheda ja süstemaatilise õppetsükli jooksul saad tugeva praktilise kogemuse.
Praktilised oskused ja karjääritoetus
Omandad andmeanalüüsi, andmehalduse ja andmete visualiseerimise oskused, õppides tööriistu nagu SQL, Power BI ja Python.
Koolitus aitab sul seada karjääri eesmärgid ja leida kontakte tööandjatega, et kindlustada oma uue karjääri esimene töökoht.
Programmi lõppedes oled valmis tööks järgmistes rollides: andmeanalüütik, andmehaldur, andmevaldkonna projektijuht või andmenõunik jne
Koolitus aitab sul seada karjääri eesmärgid ja leida kontakte tööandjatega, et kindlustada oma uue karjääri esimene töökoht.
Programmi lõppedes oled valmis tööks järgmistes rollides: andmeanalüütik, andmehaldur, andmevaldkonna projektijuht või andmenõunik jne
Koolituse kestus ja hind
Koolitus toimub 2025. aasta lõpus täistööpäevadel kell 9.00–16.30.
Osalemistasu on 3460€ ja sisaldab kogu koolitust, õppematerjale ja karjääritoetust.
Makevõimalused:
Ühekordne makse – kogu koolitustasu tasutakse korraga enne koolituse algust.
Maksmine kolmes või kahes osas – koolitustasu jagatakse võrdseteks osadeks, mis tasutakse kokkulepitud ajakava alusel. Osamaksed peavad olema tehtud koolituse lõpuks.
Osalemistasu on 3460€ ja sisaldab kogu koolitust, õppematerjale ja karjääritoetust.
Makevõimalused:
Ühekordne makse – kogu koolitustasu tasutakse korraga enne koolituse algust.
Maksmine kolmes või kahes osas – koolitustasu jagatakse võrdseteks osadeks, mis tasutakse kokkulepitud ajakava alusel. Osamaksed peavad olema tehtud koolituse lõpuks.
Vaata veebinari salvestus: Andmeanalüütikust räägitakse palju, aga mida see töö päriselt tähendab? Kuidas üks analüütik saab ettevõtte elu lihtsamaks, targemaks ja kasumlikumaks teha?
Peamised punktid:
Mis rolli andmeanalüütik mängib tänapäeva ettevõttes?
Miks see töö on oluline ja mida see ettevõttele reaalselt juurde annab?
Milliseid tööriistu analüütikud igapäevaselt kasutavad?
Näidisjuhtum – kuidas andmetega probleeme lahendatakse.
Lisaks tutvustame Vali Andmetarkus! programmi.
Peamised punktid:
Mis rolli andmeanalüütik mängib tänapäeva ettevõttes?
Miks see töö on oluline ja mida see ettevõttele reaalselt juurde annab?
Milliseid tööriistu analüütikud igapäevaselt kasutavad?
Näidisjuhtum – kuidas andmetega probleeme lahendatakse.
Lisaks tutvustame Vali Andmetarkus! programmi.
Veebinar: Andmeanalüütiku roll ettevõttes
Virve Räni räägi andmeanalüütiku rollist ettevõttes
Eeldused programmis osalemiseks:
Haridus või töökogemus
Bakalaureusekraad või tehniline kutseharidus (tase 5) ja vähemalt 2 aastat töökogemust analüütilist mõtlemist nõudvatel ametikohtadel.
Tripod Analytical© testi sooritamine
Kandideerimisprotsessi käigus kutsutakse väljavalitud kandidaadid veebipõhisele Tripod Analytical© vaimse üldvõimekuse testile (kestus umbes 1 tund).
Teadmiste ja oskuste tase
Hea arvutikasutusoskus, kesktasemel Exceli oskus (valemid, pivot-tabelid, andmete puhastamine).
Keeleoskus ja test
Eesti ja inglise keele oskus vähemalt B2 tasemel
Koolitusprogramm
Programm toimub täistööajaga kohapealses õppes. Koolitajad toetavad sind kogu õppe vältel praktiliste ülesannete, tagasiside ja personaalse juhendamisega. Kursusel on võimalus suhelda koolitajate ja teiste osalejatega ning jagada kogemusi.
Õpid mõistma andmete rolli ettevõtte tegevuses ja otsuste tegemisel. Tutvud andmepõhise juhtimise ja analüütilise mõtlemise põhimõtetega.
Saad ülevaate, kuidas andmed liiguvad läbi erinevate etappide alates kogumisest kuni arhiveerimiseni. Õpid, kuidas toetada organisatsiooni andmepõhiseid otsuseid igas etapis.
Omandad praktilised oskused andmete leidmiseks, ühendamiseks ja töötlemiseks SQL-päringute abil. Õpid puhastama ja ette valmistama andmeid analüüsiks.
Õpid looma selgeid ja arusaadavaid andmeesitlusi Power BI tööriistaga. Saad oskuse valmistada ülevaatlikke ja mõjusid visualiseeringuid otsustajatele ja meeskondadele.
Omandad baasteadmised Pythoni programmeerimiskeelest ja selle kasutamisest andmete analüüsimisel ja automatiseerimisel. Õpid kirjutama lihtsamaid andmetöötluse skripte.
Mõistad, kuidas kaitsta andmeid ja järgida õiguslikke ning eetilisi nõudeid. Õpid tundma isikuandmete kaitse põhimõtteid ja lihtsamaid turvameetmeid.
Tutvud, kuidas uusimad AI ja masinõppe tehnoloogiad aitavad andmete analüüsimisel ja otsuste tegemisel. Õpid nägema, kuidas need tööriistad praktikas rakenduvad.
Aitame sul selgelt sõnastada oma karjäärieesmärgid, hinnata tugevusi ja arenguvajadusi. Õpid koostama eduka kandideerimise dokumente ja saad tuge tööandjatega kontakti loomisel.
